Mitä eroa on Apache NiFi: n ja Apache Sparkin välillä?


Vastaus 1:

Apache NiFi: llä ja Apache Sparkilla on molemmat käyttötapaukset ja käyttöalueet. Joissakin osissa / käyttötapauksissa kumpaakin voidaan käyttää tarvittavan työn tekemiseen, mutta yleensä ne ovat erilaisia ​​järjestelmiä.

Apache SparkApache Spark on klusterin laskentajärjestelmä, joka tarjoaa implisiittisen vikasietoisuuden ja tiedon rinnakkaisuuden. Se käyttää RDD: tä (Resilient Distributed Datasets) ja prosessoi tiedot virrojen muodossa, jota käytetään edelleen analyyttisiin tarkoituksiin. Se pystyy käsittelemään äärimmäisen monimutkaisia ​​muutoksia ja datan laskemista.

Apache NiFiApache Nifi pyrkii automatisoimaan tiedonvälityksen järjestelmien välillä. Suunnittelu perustuu virtauspohjaiseen ohjelmointimalliin, joka tarjoaa ominaisuuksia, jotka sisältävät toiminnan klusterikyvyllä. Se tukee skaalattavia suunnattuja kuvaajia datan reititykseen, järjestelmän välitykseen ja muunnoslogiikkaan.

Seuraavassa on joitain erityisiä eroja NiFi: ssä ja Sparkissa:

  • Apache Nifi on tiedonkeruutyökalu, jota käytetään toimittamaan helppokäyttöinen, mutta tehokas ja luotettava järjestelmä tiedon siirtämiseen järjestelmien välillä. Apache Spark on klusterinvalmistustekniikka, joka on suunniteltu nopeaan laskentaan hyödyntäen muistin sisäisiä hallinta- ja prosessointimahdollisuuksia. NiFi tarjoaa graafisen käyttöliittymän datavirtausputkien luomiseen, konfigurointiin ja virtausten seuraamiseen, kun taas Sparkissa ei ole tällaista rajapintaa . Se on kehys, jossa meidän on kirjoitettava koko koodi ja suoritettava se klusterissa. NiFi on erinomainen, kun suoratoistotiedoissa on vain yksinkertaisia ​​muunnoksia, kuten JSON: n muuttaminen, viestien sisällön muuttaminen jne., Mutta Spark pystyy käsittelemään monimutkaisempia vaatimuksia ja muunnokset, kuten koneoppimallit, monimutkainen tietoanalyysi jne .NiFi voi olla helppo käsitellä ja työskennellä jopa niille ihmisille, jotka eivät ole hyvin perehtyneet ohjelmointiin sen käyttöliittymän vuoksi, mutta Spark tarvitsee asianmukaiset ohjelmointitiedot voidakseen työskennellä .

Lopuksi voidaan todeta, että Apache Spark on raskas sotahevonen, kun taas Apache NiFi on kilpahevonen. Sinun on päätettävä oikeasta työkalustasi käyttö tapaukseesi riippuen siitä, tarvitsetko käyttöliittymää ja yksinkertaista muunnosta tai monimutkaisia ​​muunnoksia koneoppimisen, vuorovaikutteisen kyselyn ja muistin sisäisten prosessointiominaisuuksien kanssa.


Vastaus 2:

Alla mainitut erot Apache Nifin ja Apache Sparkin välillä:

  1. Apache Nifi -nimistä tiedonsiirtotyökalua käytetään toimittamaan yksinkertainen, luotettava ja tehokas järjestelmä niin, että datan jakaminen ja käsittely resurssien välillä on helpompaa. Lisäksi ApacheSpark on melko nopea klusterilaskentatekniikka, joka luodaan nopeaa laskentaa tekemällä nopeasti kyselyiden käyttö, jotka ovat vuorovaikutteisia in-stream-prosessointiominaisuuksia ja muistinhallintaa. Itsenäisessä tilassa ja klusteritilassa Apache Nifi toimii, kun taas Apache Spark toimii hyvin itsenäisessä tilassa, lanka ja muut laajamittaiset dataryhmämoodit. Taattu tietojen toimittaminen on läsnä Apache Nifi -ominaisuuksissa, joissa on asianmukainen datapuskurointi, priorisoitu jonotus, tiedonsiirto, visuaalinen hallinta ja hallinta, turvallisuus, rinnakkaisvirtausominaisuudet sekä apache-kipinän ominaisuudet, nopea nopeudenkäsittelyominaisuus. Parempi luettavuus ja Järjestelmän täydellinen ymmärtäminen tarjoaa visualisointiominaisuudet ja Apache Nifi vetää ja pudottaa ominaisuudet. Tavanomaisia ​​prosesseja ja tekniikoita on helppo hallita ja hallita, ja Apache Sparkin tapauksessa tällaisia ​​visualisointeja tarkastellaan Ambari-kaltaisessa hallintajärjestelmä klusterissa. Apache Nifi liittyy rajoituksiin sen eduksi. Rajoitusta tarjoaa vedä ja pudota -ominaisuus, joka ei ole skaalautuva, ja tarjoaa tukevuuden, kun se yhdistetään eri komponenteilla ja työkaluilla Apache Sparkin kanssa hyödykelaitteiston kanssa, joka on laaja ja josta tulee toisinaan vaikea tehtävä.

Vastaus 3:

Alla mainitut erot Apache Nifin ja Apache Sparkin välillä:

  1. Apache Nifi -nimistä tiedonsiirtotyökalua käytetään toimittamaan yksinkertainen, luotettava ja tehokas järjestelmä niin, että datan jakaminen ja käsittely resurssien välillä on helpompaa. Lisäksi ApacheSpark on melko nopea klusterilaskentatekniikka, joka luodaan nopeaa laskentaa tekemällä nopeasti kyselyiden käyttö, jotka ovat vuorovaikutteisia in-stream-prosessointiominaisuuksia ja muistinhallintaa. Itsenäisessä tilassa ja klusteritilassa Apache Nifi toimii, kun taas Apache Spark toimii hyvin itsenäisessä tilassa, lanka ja muut laajamittaiset dataryhmämoodit. Taattu tietojen toimittaminen on läsnä Apache Nifi -ominaisuuksissa, joissa on asianmukainen datapuskurointi, priorisoitu jonotus, tiedonsiirto, visuaalinen hallinta ja hallinta, turvallisuus, rinnakkaisvirtausominaisuudet sekä apache-kipinän ominaisuudet, nopea nopeudenkäsittelyominaisuus. Parempi luettavuus ja Järjestelmän täydellinen ymmärtäminen tarjoaa visualisointiominaisuudet ja Apache Nifi vetää ja pudottaa ominaisuudet. Tavanomaisia ​​prosesseja ja tekniikoita on helppo hallita ja hallita, ja Apache Sparkin tapauksessa tällaisia ​​visualisointeja tarkastellaan Ambari-kaltaisessa hallintajärjestelmä klusterissa. Apache Nifi liittyy rajoituksiin sen eduksi. Rajoitusta tarjoaa vedä ja pudota -ominaisuus, joka ei ole skaalautuva, ja tarjoaa tukevuuden, kun se yhdistetään eri komponenteilla ja työkaluilla Apache Sparkin kanssa hyödykelaitteiston kanssa, joka on laaja ja josta tulee toisinaan vaikea tehtävä.